Штучний інтелект дедалі частіше бере на себе те, що донедавна належало людині. Зовсім непомітно ухвалення бізнес-рішень та навіть визначення пріоритетів у медичних діагнозах чи транспортній логістиці стало задачаю ШІ. Але що більше ми покладаємось на технології, то більше зростає потреба в тих, хто здатен перевірити їхню надійність і справедливість.
Саме на цьому перетині працює QA-інженерка Таїсія Приходько, фахівчиня з контролю якості.
Дівчина наголошує, що якість програмного забезпечення сьогодні вимірюється не лише технічними показниками, а й рівнем довіри до нього. Адже з кожним днем все більше відповідальних рішень людина покладає на ШІ.
Ця тенденція, безумовно, позитивно впливає на процеси у світі. І саме такі IT-спеціалісти, як Таїсія, розуміються у таких сферах якнайкраще.
Від тестів до розуміння логіки систем
Свій шлях у технологічній сфері спеціалістка почала у 2021 році, коли прийшла на першу роботу у команду QA. За кілька місяців вона перейшла від стандартного ручного тестування до керування всім проєктом, де несла відповідальності за команду та задачі.
«На перших етапах я шукала помилки у коді, пізніше — у самих процесах мислення системи, — розповідає вона. — Особливо це помітно у роботі зі штучним інтелектом. Адже тут важливо в першу чергу зрозуміти чому він робить ті чи інші дії».
У командах, які створюють або тестують AI-рішення, QA-фахівці вже адаптувались. Від звичного для даної професії “пошуку багів” вони перейшли до роботи з логікою моделі коду.
Тепер одна з передових задач — перевірка, чи не є рішення алгоритму упередженим, чи дотримується він етичних принципів і чи зрозуміло користувачу, як саме працює система, чи може він безперешкодно виконати заплановані дії.
Етика як частина технічного завдання
У традиційному ІТ-підході контроль якості означав перевірку стабільності, швидкодії та безпеки. Тепер цей список доповнюють поняття пояснюваності та відповідальності.
«Ми не можемо тестувати алгоритм так само, як звичайний застосунок. Штучний інтелект вчиться на даних, а отже, може відтворювати їхні помилки. Завдання QA — передбачити ці ризики», — коментує фахівчиня.
Таїсія пояснює, що мова тут йде не лише про запобігання технічним збоям, але також і про соціальну відповідальність технологій. У галузях на кшталт медицини чи освіти наслідки помилки можуть мати реальний людський вимір, тому контроль якості стає частиною системи етичного нагляду.
Між технологіями та людьми
Сучасний QA-спеціаліст одночасно приміряє на себе ролі команди розробників, аналітиків і користувачів.
«Моя робота полягає в тому, щоб технічна команда і кінцевий споживач говорили однією мовою. Щоб користувач розумів, що стоїть за рішеннями системи, а розробники бачили, як їхня логіка сприймається у реальному світі», — пояснює Таїсія.
Її підхід поєднує точність інженерії та емпатію до кінцевого користувача. Саме ця комбінація, на її думку, стає визначальною для майбутнього технологічних професій.
Людський вимір цифрової якості
Сфера QA стрімко змінюється. Тестування програмного забезпечення вже не сприймають лише як етап додаткової перевірки. Це вже частина культури розробки, де від її точності залежить довіра до технологій.
У цьому і полягає головний виклик і головна можливість для спеціалістів, які формують якість цифрового майбутнього.
