Владелец продакшн-студии, работающий с глобальными корпорациями, и специалист по контролю качества видеоконтента в TikTok рассказал, как ИИ изменил индустрию видеопроизводства и почему профессиональные навыки стали важнее, чем когда-либо.
С развитием технологий количество ИИ-видео на различных медиаплощадках стремительно увеличивается. При этом, как зафиксировало исследование AIN Digital & Tech Trends Report 2026–2027, среди пользователей растёт спрос на «человеческий» контент, свободный от влияния искусственного интеллекта, а использование нейросетей брендами и креаторами для генерации видео вызывает потерю доверия у 30% пользователей. Однако проблема не в том, что авторы прибегают к помощи нейросетей, а в том, что без навыков видеопроизводства сгенерированный контент остаётся шаблонным и некачественным — считает Дмитрий Черный владелец собственной продакшн-студии, который также ежемесячно оценивает работы нескольких тысяч креаторов для TikTok с его миллиардной аудиторией, влияя на их допуск к программам монетизации платформы. Его опыт на стыке продакшна и контроля качества позволили ему сформулировать принципы, делающие даже нейросетевой контент привлекательным для зрителя. О том, какие ошибки креаторы чаще всего допускают при работе с ИИ и как превратить его из костыля в профессиональный инструмент — читайте в этом материале.
— Дмитрий, вы занимаетесь видеопроизводством с 2016 года и за это время успели запустить собственную студию, поработать с крупными заказчиками и также оценить тысячи видеороликов. Как практик с таким опытом и насмотренностью скажите, как изменилась индустрия производства видеоконтента с приходом нейросетей?
— Во-первых, порог входа в индустрию упал почти до нуля. Раньше, чтобы сделать качественный ролик, нужно было разбираться во множестве технических деталей работы с оборудованием, и всё равно процесс занимал недели. Сейчас человек без опыта может собрать визуально чистое видео за вечер. Но «чистое» не значит «профессиональное» — сама по себе нейросеть выдаёт усреднённый, безжизненный результат, который не будет работать без авторской обработки и индивидуальной подачи. Поэтому, несмотря на то что количество контента увеличивается, его качество не растёт вместе с ним.
— Оценкой качества контента для TikTok вы профессионально занимаетесь с 2022 года, работая в сегменте TV & Film, связанном с телевизионным и кинематографическими роликами. Ваша команда решает, какие креаторы получат доступ к программам монетизации платформы. Скажите, по каким параметрам вы отличаете профессиональную работу от шаблонной?
— Мы оцениваем видео не очень большой группой специалистов, но при этом нам приходится каждый месяц отсматривать тысячи работ и решать, получит ли креатор монетизацию или нет. В таких условиях важную роль играет не только задумка контента и его креативность, но и набор измеряемых параметров, список которых мы для себя составили — это и позиционирование в кадре, и качество речи, и подача, и навыки монтажа и множество других аспектов, которые отличают профессионала от любителя. Для многих авторов наше решение становится поворотной точкой в развитии творческой карьеры, поэтому каждый параметр должен быть прозрачным и обоснованным.
— А как на этот процесс повлияло распространение нейросетей?
— Количество работы увеличилось, но её суть не изменилось. Ключевая ошибка как раз-таки и заключается в мифе, что нейросетевой контент требует каких-то дополнительных критериев при оценке. Суть в том, что он должен оцениваться с той же точки зрения, что и созданный человеком, ведь зрителю всё равно, каким инструментом пользовался автор. Ему важно, чтобы кадр был выстроен, монтаж держал ритм, а подача цепляла. Если ролик не выдерживает оценки по тем же параметрам он не пройдёт отбор, независимо от того, снят он на камеру или сгенерирован нейросетью.
— Помимо оценки чужого контента вы также создаёте свой в рамках работы вашей собственной продакшн-студии, сотрудничая с глобальными компаниями Dell и Alienware, которые после успешных проектов включили вашу студию в список одобренных подрядчиков для производства видео. При этом ваши работы для них размещались на международных технологических площадках с многомиллионной аудиторией. Вы предъявляете такие же жёсткие требования и к собственному контенту?
— Ещё жёстче, потому что корпоративный заказчик такого уровня не даёт второго шанса. Каждый кадр проходит через несколько кругов согласования, причём требования касаются не только качества картинки, но и того, как продукт расположен в кадре, как свет ложится на корпус, как монтажный ритм соотносится с позиционированием бренда. Собственно, именно этот опыт во многом и сформировал мой подход к оценке чужих работ. Когда ты сам прошёл через производство ролика, где каждая секунда стоит денег, начинаешь мгновенно видеть, вложил автор усилие или нет.
— Вы начали использовать нейросети в работе с тех пор, как они появились на рынке — к какому выводу вы пришли за годы их применения?
— Я понял, что отказываться от них значит проигрывать рынку. Другой вопрос — как именно их использовать: для меня это инструмент, как камера или монтажная программа. Она может ускорить рутину, но не способна заменить авторское видение: как выстроить кадр, где обрезать, какой ритм задать и так далее. Главная проблема нейросетевых роликов в том, что авторы останавливаются на том, что нейросеть выдала, и не доводят результат до профессионального уровня. Собственно, поэтому я сейчас разрабатываю образовательные курсы для креаторов с фокусом на создании стабильного, узнаваемого авторского стиля при использовании генеративных инструментов.
— Опыт создания и одновременно оценки контента для крупных брендов позволяет вам взглянуть на индустрию под довольно нетривиальным углом — скажите, что ждёт индустрию видеопроизводство в ближайшие годы?
— Надо признать, что нейросети никуда не денутся — они будут становиться доступнее и мощнее. А значит, контента будет ещё больше. Но именно поэтому ценность профессиональных навыков вырастет, а не упадёт. Уже сейчас я вижу, как платформы смещают фокус: важны не просто просмотры, а качество и вовлечённость аудитории. Креаторы, которые умеют работать с композицией, светом, ритмом и используют ИИ как инструмент, а не как замену себе, будут забирать монетизацию и контракты. А вот остальные потонут в потоке одинаковых роликов.
