IoT-решения (Интернет вещей) – это сенсоры, устройства, датчики, программное обеспечение, которые применяются для сбора и получения данных, их обмена и взаимодействия между собой. Все процессы происходят без участия человека и позволяют управлять техникой в режиме реального времени дистанционно.
«Интеграция IoT в сферу коммерческого транспорта открывает новые, широкие возможности, в частности в обслуживании автостекол» – говорит предприниматель и владелец компании Auto Sklo LLC (Иллинойс, США) Андрей Свинчак.
В материале далее о том, как IoT-решения могут позитивно повлиять на работу коммерческих автопарков и изменить подход в сервисе автомобильного стекла.
Модель ручного контроля
Автостекло требует ремонта или замены из-за повреждений. Мелкие сколы, которые со временем превращаются в трещины, влияют на видимость и безопасность водителя. Чтобы предотвратить полную замену стекла и ограничиться только ремонтом, важно проводить регулярный мониторинг его состояния.
Андрей рассказывает, что большинство коммерческих автопарков используют традиционный подход к контролю состояния автостекла. Перед началом смены или рейса водитель быстро визуально его осматривает. Он выполняет внешнюю проверку лобового стекла изнутри салона, особенно зону обзора, оценивает размер повреждения и принимает решение, как действовать дальше. Эта процедура зависит от внимательности и опыта водителя. Также периодически проводятся инспекции, но полноценный ремонт, а чаще полная замена стекла, осуществляются уже когда повреждения явно заметны.
«Такой подход используется уже много лет. И он хорошо работал в условиях умеренной нагрузки. Но темпы и интенсивность работы сейчас значительно возросли. И устаревшие методы контроля теряют свою эффективность» – уверен эксперт.
Современный рынок стремительно изменился и требует инновационных решений в этой сфере. По мнению Андрея, основной слабостью системы мониторинга состояния автостекла сегодня является человеческий фактор.
«Водители не всегда замечают микросколы, игнорируют мелкие повреждения и нерегулярно выполняют осмотры. Без специального контроля большинство начальных повреждений остаются незамеченными. Это приводит к появлению трещин, которые выявляют на поздней стадии, невозможности ремонта и необходимости полной замены автостекла. Тогда как своевременный ремонт является значительно более выгодным, так как занимает меньше времени, дешевле стоит и позволяет избежать простоя транспорта» – говорит он.
Почему это больше не работает
Андрей считает, что модель ручного контроля сегодня является неэффективной по нескольким причинам.
- Повреждения развиваются значительно быстрее, чем их успевают выявить.
- Отсутствует возможность постоянного мониторинга, непрерывного контроля, фиксации момента удара и анализа состояния стекла в реальном времени. Компания не знает, когда произошло повреждение и соответственно не может оперативно отреагировать.
- В крупных автопарках ручной контроль становится невозможным из-за увеличения количества автотранспорта.
- Компании не имеют данных о ударах, частоте повреждений. В отсутствие аналитики невозможно обеспечить эффективную работу автопарка, уменьшить расходы на обслуживание и оптимизировать операционные процессы.
Как следствие, несвоевременное выявление повреждений автостекла приводит к увеличению расходов автопарков и возникновению рисков, таких как: простои, изменения маршрутов, срывы доставок и других логистических сложностей.
Новый подход к обслуживанию автостекла
Свинчак подчеркивает важность автоматизированных решений для контроля в реальном времени.
«Я прошел долгий профессиональный путь от работы техником до основателя собственной компании Auto Sklo LLC. Поэтому понимаю все несовершенства системы визуального осмотра состояния автостекла и выявления повреждений. Я убежден, что интеграция IoT-технологий сделает доступным непрерывный мониторинг транспортного средства. Такие системы собирают данные постоянно в оперативном режиме. Они фиксируют удары, вибрационные нагрузки, резкие перепады температур и другие факторы, которые могут повредить целостность стекла. Установка IoT поможет выявлять повреждения значительно раньше, в отличие от визуального осмотра человеком» – говорит эксперт.
Он рассказывает, что с помощью собранной сенсорами и датчиками информации можно прогнозировать развитие повреждений и предотвратить задержки в работе, вынужденные остановки и идентифицировать автомобили с критическим уровнем риска. Раннее выявление повреждений сократит долю полных замен стекла, оптимизирует затраты корпоративных автопарков и будет способствовать безопасности водителей.
«Вот почему я решил разработать собственную систему IoT, которая поможет выявлять повреждения автостекла на начальном этапе. Хочу, чтобы она фиксировала как прямые удары по лобовому стеклу, так и образование микротрещин. Устройство можно будет монтировать непосредственно на стекло, и оно будет работать на базе искусственного интеллекта – автоматизированных алгоритмов анализа данных. С помощью датчиков система будет фиксировать вибрации в режиме реального времени, проводить анализ характера ударов, передавать данные и автоматические уведомления для коммерческих автопарков. Это позволит проводить профилактическое обслуживание, снизит риски для безопасности и минимизирует время простоя автомобилей в транспортных предприятиях США» – рассказывает Андрей.
Мужчина работает с автомобильным стеклом уже много лет. Он понимает технические аспекты ремонта и замены. И видит, какие сегодня существуют проблемы в этой области. Неэффективная, запоздалая и часто субъективная диагностика, отсутствие достоверных данных, риски для безопасности свидетельствуют о несовершенстве действующей системы и необходимости технологических изменений. Поэтому эксперт надеется своим изобретением модифицировать традиционную модель сервиса и усовершенствовать работу американских автопарков.
