Член Международной ассоциации креатива и искусства Олег Рязанов рассказал, как искусственный интеллект помогает создавать игры, которые учат и развлекают одновременно
Искусственный интеллект всё глубже проникает в игровую индустрию и меняет саму профессию геймдизайнера. По данным Grand View Research, мировой рынок ИИ в играх стремительно растёт: если в 2024-м он оценивался в $3,28 млрд, то уже в 2025 превысил $4,3 млрд. Прогнозы говорят, что к 2033 году его объём может увеличиться более чем в десять раз. Украина движется в том же направлении: рынок IT-решений с элементами ИИ в 2025 составил $419 млн, а к 2030-му может превысить $1,4 млрд.
Рост связан не только с тем, что ИИ расширил инструменты разработчиков, но и с изменившимися ожиданиями игроков: они хотят больше персонализации, динамики и эмоционального отклика. Этот запрос хорошо виден в проектах Олега Рязанова, главы отдела геймдизайна в Bini Games, международном разработчике дошкольных образовательных приложений, которыми пользуются миллионы семей по всему миру. В известной игре «My Little Pony: Magic Princess» в роли ведущего геймдизайнера Олег выпустил более 30 крупных обновлений и работал с процессами многоязычной локализации на более чем 11 языков. Сегодня он создаёт образовательные приложения и исследует, как искусственный интеллект помогает им не только развлекать, но и учить, — об этом Рязанов писал и в своих научных работах — AI as a Catalyst for Automation in High-Level Game Design for Adaptive Game Structures and Enhancing Player Engagement, в международном журнале The American Journal of Engineering and Technology и Compliance-Driven Design: Engineering Age-Appropriate Gameplay under COPPA and GDPR-Kids Regulations, опубликованной в международном научном издании International Journal of Scientific Engineering and Science.
Мы поговорили с Олегом о роли искусственного интеллекта в создании приложений и о том, как меняется работа разработчиков в сфере игровых развлечений с приходом новых технологий.
Олег, цифры показывают стремительный рост рынка AI в играх по всему миру. Как вы думаете, что стоит за этим интересом и почему именно геймдизайн оказался в центре изменений?
Думаю, здесь сразу несколько факторов. Игры — это огромная индустрия с миллиардной аудиторией, и любая технология, которая позволяет сделать их более увлекательными и живыми, сразу находит применение. Искусственный интеллект открывает для геймдизайна новые горизонты: он убирает рутину, ускоряет работу и помогает создавать уникальные сценарии для каждого игрока. Поэтому именно в нашей сфере эффект оказался таким ярким.
Если раньше AI в играх воспринимался как эксперимент, то теперь мы видим полноценный рынок. С точки зрения игрока, как меняется опыт от внедрения таких технологий?
Когда в основе лежит искусственный интеллект, процесс перестаёт быть статичным и меняется вместе с игроком. Система подстраивается под уровень: если трудно — предложит подсказку, если слишком легко — усложнит задачу. Например, генеративный ИИ добавляет к этому ещё один слой: он может создавать новые диалоги, задания или вариации уровней прямо «на лету». Это делает каждое прохождение уникальным и усиливает эффект присутствия. Такой подход создаёт ощущение живого общения, повышает вовлечённость и удержание.
В своей научной статье “AI as a Catalyst for Automation in High-Level Game Design for Adaptive Game Structures and Enhancing Player Engagement” вы подробно рассматриваете, как генеративный искусственный интеллект помогает автоматизировать элементы геймдизайна и повышать вовлечённость игроков. Можете объяснить простыми словами, что это означает и как это работает?
Генеративный искусственный интеллект сегодня помогает не столько создавать контент, сколько управлять его логикой. Он анализирует, как игрок взаимодействует с игрой, и на этой основе может предложить новые связи между событиями или скорректировать динамику, чтобы игра не теряла ритм и интерес. Это не просто подбор сложности, а попытка понять, в какой момент человеку становится скучно или перегруженно, и сбалансировать процесс так, чтобы он оставался вовлечённым.
Для дизайнера это инструмент анализа и эксперимента. Мы можем проверить десятки гипотез не вручную, а с помощью модели, которая сама видит, какие решения удерживают внимание дольше. Но ключевое остаётся за человеком: только он решает, что делает игру живой, не с точки зрения данных, а с точки зрения смысла и переживаний.
Вы руководите разработкой образовательных приложений в Bini Games. Как искусственный интеллект помогает не только развлечь, но и обучить ребёнка в образовательных приложениях?
В детских приложениях искусственный интеллект особенно полезен. Он может определить, что ребёнок уже уверенно освоил буквы, и предложить перейти к чтению слов. А если видит пробелы, то даст больше заданий именно в этой области. При этом материал подаётся в игровой форме: ребёнок не чувствует давления, как на уроке, и учится с интересом. Это снижает уровень стресса и помогает сохранять мотивацию.
Ваш опыт — от десятков обновлений в My Little Pony до работы над образовательными приложениями Bini Games — даёт возможность сравнить подходы. Что изменилось в работе геймдизайнера за это время?
Я хорошо помню, как в My Little Pony мы вручную готовили каждое обновление: новые карты, задания, сюжетные ветки. Это была колоссальная работа, где огромная часть времени уходила на рутину и балансировку. Сегодня,уже в Bini Games, многое изменилось: искусственный интеллект берёт на себя часть этих процессов. Мы ускорили процесс сбора информации, работу с технической документации, а также скорость прототипирование идей, и это экономило недели работы. Но самое интересное в том, что профессия не упростилась, наоборот, она стала сложнее. Теперь от геймдизайнера требуется не только креативность, но и умение правильно задать задачу машине, выбрать из множества сгенерированных идей те, что действительно «зайдут» игрокам. В итоге ты больше сосредоточен на эмоциях и смыслах, а рутину доверяешь алгоритмам
Тем не менее, многие специалисты из разных сфер опасаются, что со временем их работу полностью возьмёт на себя искусственный интеллект. Как вы считаете, возможно ли это в геймдизайне?
Вряд ли. Зато умение общаться, договариваться и проявлять эмпатию будет цениться всё больше, чем технические навыки. Алгоритмы, включая генеративный ИИ, могут генерировать идеи и варианты решений, но они не понимают эмоционального контекста. Они не знают, что такое азарт победы или горечь поражения. В отличие от машины, геймдизайнер чувствует игрока, умеет встроить в механику человеческие переживания и социальные смыслы. Поэтому именно дизайнер превращает набор правил в опыт, который может вдохновлять, учить и даже менять взгляды.
Как вы видите будущее игр через 5–10 лет благодаря развитию искусственного интеллекта?
Часть контента станет ещё более персонализированной. Для каждого пользователя один и тот же продукт превратится в особенную, неповторимую историю с уникальным развитием. Для детей это шанс учиться в своём темпе, для взрослых — получать впечатления, которые откликаются именно им. Исчезновение технических ограничений откроет ещё больше возможностей независимым проектам и авторам, создающим уникальный личный игровой и нарративный опыт.
