Во многих странах искусственный интеллект уже помогает сделать энергетику умнее и эффективнее. Исследования показывают, что применение ИИ в операционном управлении энергетическими системами может повысить их эффективность и надёжность на 15–25 % благодаря оптимизации производства и управления сетью, прогнозированию спроса и адаптации к погодным условиям.
Но в условиях роста доли возобновляемых источников энергии и усложнения сетей появляется ключевой вопрос: как сочетать инновации и стабильность на критически важных объектах? Ответы на этот вопрос ищем в опыте Петра Бондаря — международного инженера‑энергетика, автора методологии SAEO и лауреата национальных и международных наград за проекты в энергетике и ИИ‑управляемых системах.
Петро Бондарь — инженер-энергетик с международным признанием. В 2024 году он получил национальную украинскую награду «Знак Якості», подтверждающую высокие стандарты качества и безопасности его инженерных решений. Бондарь — автор методологии SAEO для умного управления гибридной энергией.
- Петро, расскажите, пожалуйста, о вашем профессиональном пути — с чего всё началось?
Мой путь начался ещё в детстве, когда я разбирал все электрические приборы, которые попадали мне в руки. Я увлекался схемами, пытался понять принцип работы систем и постепенно стал осознавать, что электричество — фундамент современной цивилизации. В университете я участвовал в инженерных проектах, изучал энергосбережение, работал с распределительными сетями. Первый крупный промышленный объект, где меня допустили к реальной ответственности, окончательно убедил меня: энергетика — это моё призвание, а инженерия — способ влиять на будущее.
- Какие ваши проекты стали основанием для получения премии?
Проекты по интеграции солнечной энергетики, газотурбинных установок, водородных систем и ИИ. Эти решения позволили значительно повысить энергоэффективность и надёжность крупных объектов.
- Вы стали автором методологии SAEO (Smart Adaptive Energy Optimization - Интеллектуальнаяадаптивная оптимизация энергопотребления). Какие результаты она показывает на практике?
Экономия до 30%, снижение выбросов CO₂, повышение надёжности, увеличение срока службы оборудования и уменьшение аварийности.
- Какие элементы SAEO самые инновационные?
Адаптивные ИИ-модели, способные анализировать тысячи параметров в реальном времени и прогнозировать оптимальные режимы работы.
- Какие риски существуют при внедрении ИИ?
Киберугрозы, ошибки моделей, нехватка качественных данных, низкая квалификация персонала.
- Насколько автоматизированной будет энергетика будущего?
На 80–90%. Человек будет выполнять стратегическую роль, а операционные процессы возьмёт на себя ИИ.
- Петро, многие опасаются, что ИИ может заменить инженеров. Как вы это видите?
ИИ не заменяет инженеров, он расширяет их возможности. С помощью алгоритмов можно обрабатывать огромные массивы данных, моделировать сложные сценарии и прогнозировать поведение систем. Инженер остаётся стратегом и контролёром, принимающим ключевые решения.
- Можно ли, на ваш взгляд, доверять ИИ критические объекты, например, больницы или электростанции?
Да, если система правильно разработана, протестирована и интегрирована в инфраструктуру. Важно сочетать ИИ с резервными механизмами и человеческим контролем. Такой подход снижает риск аварий и повышает общую надёжность объектов.
- Какие качества, на ваш взгляд, обязательны для инженера XXI века?
Современный инженер должен обладать системным мышлением, фундаментальными знаниями, цифровой грамотностью, пониманием работы ИИ, умением анализировать данные, высокой ответственностью и этическим подходом. Сегодня инженерия — мультидисциплинарная область, требующая широкого мировоззрения.
