Попри запевнення численних експертів, що штучний інтелект (ШІ) стане переважно інструментом для поліпшення роботи працівників, а не їхньою повноцінною заміною, технологія вже суттєво впливає на ринок праці. Зокрема, через впровадження ШІ банки планують провести масштабні скорочення персоналу.
Про це повідомляє видання Financial Times.
Як стало відомо, серед великих банків, які планують масові звільнення, — холдинг Morgan Stanley. Американська міжнародна фінансова корпорація планує замінити понад 200 000 робочих місць у Європі сервісами, побудованими на базі ШІ. Автори публікації зауважують, що така цифра відповідає приблизно 10% працівників 35 найбільших банків.
Найбільшу загрозу впровадження ШІ становлять працівники бек-офісу, відділів управління ризиками та комплаєнсу. Роботу у цих напрямах, зокрема обробку таблиць, ШІ вже виконує швидше та ефективніше за людину. Як зазначають у Morgan Stanley, відповідно до попередніх оцінок, після впровадження ШІ ефективність роботи банків зросте на 30%.
Проте подібна тенденція спостерігається не лише у європейському банківському секторі. Ще у жовтні 2025 року банк Goldman Sachs попередив працівників у США про майбутні скорочення штату. Вільнення пов’язані з впровадженням штучного інтелекту під назвою “OneGS 3.0”. Очікується, що ШІ-сервіс використовуватиметься для залучення нових клієнтів та генерації регуляторних звітів.
Водночас нідерландська фінансова компанія ABN Amro оголосила про скорочення 20% працівників до 2028 року. В одному з найбільших банків Франції, Société Générale, натякнули, що жоден підрозділ або посада не мають гарантій збереження. Як заявив генеральний директор фінустанови: “ніщо не є священним”.
Проте деякі експерти закликають банкірів ставитися до впровадження ШІ з обережністю. Наприклад, JPMorgan Chase вважає, що не слід перекладати всі прості завдання на штучний інтелект, адже в такому випадку молодші банкіри не зможуть опанувати основи, що негативно вплине на банківський сектор у майбутньому.
Нагадаємо, провідний гравець ШІ-індустрії зробив тривожний прогноз щодо безробіття.
