Бурхливий розвиток штучного інтелекту викликає дедалі більше занепокоєння серед науковців, політиків та населення планети. Зокрема, чимало обговорень впливу штучного інтелекту на суспільство присвячено потенційному зростанню безробіття. Проте зазвичай експерти вказують на загрозу ШІ для працівників, які займаються рутинною інтелектуальною роботою. Професії ж, пов’язані з фізичною працею, вважаються більш безпечними. Однак провідний гравець ШІ-індустрії заявив, що й робочі місця, пов’язані з фізичною роботою, також зазнають скорочення.
Про це повідомляє видання TechSport.
На думку генерального директора ARM Рене Гааса, наступним етапом розвитку ШІ стане фізичний штучний інтелект. Тобто йдеться про нейромережі, які працюватимуть не лише у віртуальному середовищі, а й активно взаємодіятимуть із фізичним світом. Передусім це різноманітні роботизовані системи.
За словами Рене Гааса, роботи замінять більшість працівників заводів та фабрик уже протягом наступного десятиліття.
“Я думаю, що протягом наступних п’яти років ви побачите, як великі частини заводської роботи будуть замінені роботами — і частково причина в тому, що ці роботи з фізичним ШІ можна перепрограмувати на різні завдання”, — зауважує CEO ARM.
З такою думкою погоджуються й у компанії NVIDIA. Як зазначають її представники, штучний інтелект дійсно здатний наділити роботизовані системи можливістю виконувати складні завдання у реальному світі. В NVIDIA додають, що автоматизація вже займає ключові позиції у стратегії розвитку виробничих підприємств.
Водночас, за словами генерального директора ARM, сучасна робототехніка орієнтована на виконання конкретних завдань. Тож наразі, аби змусити робота виконувати іншу роботу, його необхідно перепрограмувати. Проте штучний інтелект докорінно змінить сферу робототехніки. ШІ допоможе роботам швидко адаптуватися до нового середовища та навчатися у процесі виконання завдань.
Також Рене Гаас вважає, що нейромережі дозволять скоротити обсяги апаратного забезпечення роботів. Сучасні роботи використовують безліч різноманітних сенсорів. Зокрема, йдеться про радари, лідари та камери. Однак уже в недалекому майбутньому роботи стануть “розумнішими”. Відтак з’явиться можливість будувати системи з меншою кількістю сенсорів.
