Член Міжнародної асоціації креативу та мистецтва Олег Рязанов розповів, як штучний інтелект допомагає створювати ігри, які одночасно навчають і розважають
Штучний інтелект усе глибше проникає в ігрову індустрію та змінює саму професію геймдизайнера. За даними Grand View Research, світовий ринок ШІ в іграх стрімко зростає: якщо в 2024 році його оцінювали у $3,28 млрд, то вже в 2025 перевищив $4,3 млрд. Прогнози кажуть, що до 2033 року його обсяг може збільшитися більш ніж у десять разів. Україна рухається в тому ж напрямку: ринок IT-рішень з елементами ШІ в 2025 склав $419 млн, а до 2030 року може перевищити $1,4 млрд.
Зростання пов'язане не тільки з тим, що ШІ розширив інструментарій розробників, але й з зміненими очікуваннями гравців: вони хочуть більше персоналізації, динаміки та емоційного відгуку. Цей запит добре видно в проєктах Олега Рязанова, керівника відділу геймдизайну в Bini Games, міжнародному розробнику дошкільних освітніх додатків, якими користуються мільйони родин по всьому світу. У відомій грі «My Little Pony: Magic Princess» в ролі провідного геймдизайнера Олег випустив понад 30 великих оновлень і працював з процесами багатомовної локалізації понад 11 мовами. Сьогодні він створює освітні додатки і досліджує, як штучний інтелект допомагає їм не лише розважати, але й навчати, — про це Рязанов писав і в своїх наукових роботах — AI as a Catalyst for Automation in High-Level Game Design for Adaptive Game Structures and Enhancing Player Engagement, у міжнародному журналі The American Journal of Engineering and Technology і Compliance-Driven Design: Engineering Age-Appropriate Gameplay under COPPA and GDPR-Kids Regulations, опублікованій у міжнародному науковому виданні International Journal of Scientific Engineering and Science.
Ми поговорили з Олегом про роль штучного інтелекту в створенні додатків і про те, як змінюється робота розробників у сфері ігрових розваг з приходом нових технологій.
Олег, цифри показують стрімке зростання ринку AI в іграх по всьому світу. Як ви думаєте, що стоїть за цим інтересом і чому саме геймдизайн опинився в центрі змін?
Думаю, тут одразу декілька факторів. Ігри — це величезна індустрія з мільярдною аудиторією, і будь-яка технологія, що дозволяє зробити їх більш захопливими і живими, одразу знаходить застосування. Штучний інтелект відкриває для геймдизайну нові горизонти: він забирає рутину, прискорює роботу і допомагає створювати унікальні сценарії для кожного гравця. Тому саме у нашій сфері ефект виявився таким яскравим.
Якщо раніше AI в іграх сприймався як експеримент, то тепер ми бачимо повноцінний ринок. З точки зору гравця, як змінюється досвід від впровадження таких технологій?
Коли в основі лежить штучний інтелект, процес перестає бути статичним і змінюється разом із гравцем. Система підлаштовується під рівень: якщо важко — запропонує підказку, якщо занадто легко — ускладнить завдання. Наприклад, генеративний ШІ додає до цього ще один шар: він може створювати нові діалоги, завдання чи варіації рівнів просто «на льоту». Це робить кожне проходження унікальним і підсилює ефект присутності. Такий підхід створює відчуття живого спілкування, підвищує залученість і утримання.
У своїй науковій статті “AI as a Catalyst for Automation in High-Level Game Design for Adaptive Game Structures and Enhancing Player Engagement” ви детально розглядаєте, як генеративний штучний інтелект допомагає автоматизувати елементи геймдизайну і підвищувати залученість гравців. Можете пояснити простими словами, що це означає і як це працює?
Генеративний штучний інтелект сьогодні допомагає не стільки створювати контент, скільки управляти його логікою. Він аналізує, як гравець взаємодіє з грою, і на цій основі може запропонувати нові зв'язки між подіями чи скоригувати динаміку, щоб гра не втрачала ритм і інтерес. Це не просто підбір складності, а спроба зрозуміти, в який момент людині стає нудно чи перевантажено, і збалансувати процес так, щоб він залишався залученим.
Для дизайнера це інструмент аналізу і експерименту. Ми можемо перевірити десятки гіпотез не вручну, а за допомогою моделі, яка сама бачить, які рішення утримують увагу довше. Але ключове залишається за людиною: лише вона вирішує, що робить гру живою, не з точки зору даних, а з точки зору сенсу та переживань.
Ви керуєте розробкою освітніх додатків в Bini Games. Як штучний інтелект допомагає не лише розважити, але й навчити дитину в освітніх додатках?
У дитячих додатках штучний інтелект особливо корисний. Він може визначити, що дитина вже впевнено засвоїла літери, і запропонувати перейти до читання слів. А якщо бачить прогалини, то дасть більше завдань саме в цій області. При цьому матеріал подається в ігровій формі: дитина не відчуває тиску, як на уроці, і навчається з інтересом. Це знижує рівень стресу і допомагає зберігати мотивацію.
Ваш досвід — від десятків оновлень в My Little Pony до роботи над освітніми додатками Bini Games — дає можливість порівняти підходи. Що змінилося в роботі геймдизайнера за цей час?
Я добре пам'ятаю, як у My Little Pony ми вручну готували кожне оновлення: нові карти, завдання, сюжетні лінії. Це була колосальна робота, де величезна частка часу йшла на рутину і балансування. Сьогодні, вже в Bini Games, багато змінилося: штучний інтелект бере на себе частину цих процесів. Ми прискорили процес збору інформації, роботу з технічною документацією, а також швидкість прототипування ідей, і це економило тижні роботи. Але найцікавіше в тому, що професія не спростилася, навпаки, вона стала складнішою. Тепер від геймдизайнера вимагається не лише креативність, але й уміння правильно задати завдання машині, вибрати з безлічі згенерованих ідей ті, що дійсно «зайдуть» гравцям. У підсумку ти більше зосереджений на емоціях і сенсах, а рутину довіряєш алгоритмам
Тим не менше, багато фахівців із різних сфер побоюються, що з часом їхню роботу повністю візьме на себе штучний інтелект. Як ви вважаєте, чи можливо це в геймдизайні?
Навряд чи. Зате вміння спілкуватися, домовлятися і проявляти емпатію буде цінуватися все більше, ніж технічні навички. Алгоритми, включаючи генеративний ШІ, можуть генерувати ідеї і варіанти рішень, але вони не розуміють емоційного контексту. Вони не знають, що таке азарт перемоги чи гіркота поразки. На відміну від машини, геймдизайнер відчуває гравця, вміє вбудувати в механіку людські переживання і соціальні сенси. Тому саме дизайнер перетворює набір правил на досвід, який може надихати, навчати і навіть змінювати погляди.
Як ви бачите майбутнє ігор через 5–10 років завдяки розвитку штучного інтелекту?
Частка контенту стане ще більш персоналізованою. Для кожного користувача один і той самий продукт перетвориться на особливу, неповторну історію з унікальним розвитком. Для дітей це шанс навчатися у власному темпі, для дорослих — отримувати враження, що відгукуються саме їм. Зникнення технічних обмежень відкриє ще більше можливостей незалежним проєктам і авторам, що створюють унікальний особистий ігровий і наративний досвід.
